Вопросы к экзамену (3 семестр) 7691, 7351.

1. Числовые ряды, сходимость, сумма. Ряд, образованный членами геометрической прогрессии. Гармонический ряд.
2. Свойства рядов. Остаток ряда. Необходимое условие сходимости рядов.
3. Положительные ряды. Признаки сравнения положительных рядов. Интегральный признак.
4. Положительные ряды. Признаки Даламбера, Коши.
5. Знакопеременные и знакочередующиеся ряды. Абсолютная и условная сходимость. Признак Лейбница.
6. Степенные ряды. Теорема Абеля, следствие. Радиус сходимости.
7. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложение в ряд функций ех, sinx, cosx.
8. Дифференцирование и интегрирование степенных рядов. Разложение ln(1+x), arctgx, (1+х)m .
9. Испытания и события, классификация событий, полная группа событий, противоположные события.
10. Элементы комбинаторики.
11. Классическое и статистическое определения вероятности. Геометрическая вероятность, задача о встрече.
12. Сумма событий. Теоремы о вероятностях суммы событий, полной группы, противоположных событий.
13. Зависимые, независимые события. Произведение событий. Теоремы о вероятностях произведения событий.
14. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
15. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число появления события в n испытаниях.
16. Локальная теорема Лапласа. Кривая вероятностей (график функции ).
17. Формула Пуассона.
18. Интегральная теорема Лапласа. Функция Лапласа. Интегралы Лапласа и Пуассона.
19. Случайные величины, классификация. Д. с. в., закон распределения, многоугольник распределения.
20. Функция распределения вероятностей с. в., свойства.
21. Плотность распределения вероятностей с. в., свойства.
22. Функция от одной случайной величины.
23. Математическое ожидание с. в., связь со средним арифметическим значением, свойства (доказать для д.с.в. и н.с.в.).
24. Отклонение с. в. от математического ожидания, свойство. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Свойства дисперсии (для д. с. в., н. с. в.).
25. Биноминальное распределение.
26. Распределение Пуассона.
27. Равномерное распределение.
28. Показательное распределение.
29. Нормальное распределение: плотность, числовые характеристики.
30. Нормальная кривая. Влияние на кривую параметров а и σ.
31. Вероятность попадания нормально распределенной с. в. в интервал, вероятность заданного отклонения, правило “3σ ”.
32. Система с. в. Закон распределения системы д. с. в. Законы распределения д. с. в., входящих в систему. Условные законы распределения.
33. Функция распределения системы двух с. в. Свойства.
34. Плотность распределения вероятностей системы двух с. в. Свойства. Числовые характеристики системы случайных величин. Коэффициент корреляции, свойства.
35. Зависимые и независимые с. в. Необходимый и достаточный признак, следствие. Необходимый признак независимости с. в.
36. Функция двух д. с. в. Свойства математического ожидания суммы и произведения.
37. Дисперсия функции с. в. Свойства.
38. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
39. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Ляпунова.
40. Цели и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Повторная, бесповторная; репрезентативная выборки. Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма.
41. Выборочные характеристики. Доверительный интервал.
42. Элементы теории корреляции.