Сам CUDA Toolkit: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads - в последней версии сэмплы (бывший "GPU Computing SDK") идут в составе тулкита.
Вопрос-ответ на Stackoverflow насчёт настройки правил сборки для cuda-файлов в Visual Studio: http://stackoverflow.com/questions/3778799/how-do-i-start-a-cuda-app-in-visual-studio-2010
Советы по подсветке синтаксиса и intellisense: http://www.ademiller.com/blogs/tech/2010/10/visual-studio-2010-adding-intellisense-support-for-cuda-c/
Напоминаю, что задание на лабораторную работу №1 состоит в том, чтобы реализовать один и тот же алгоритм на CPU и GPU, замерив производительность обоих вариантов.
На всякий случай, несколько алгоритмов, которые можно реализовать в рамках работы:
попроще:
- любые блочные шифры, base64-кодировка, алгоритм Луна
- обработка изображений и сигналов: медианный фильтр, оператор Собеля, фильтр Гаусса, любой другой оконный фильтр
посложнее:
- кластеризация: k-means
- для любителей головоломок - контрольные суммы и хэши (CRC32, MD5, SHA-2)
Про все алгоритмы, думаю, можно найти информацию в Сети - в той же Википедии описание должно быть.