Sergey.Garbar@novsu.ru
Local Time: 8:29 AM

Sergey Garbar

Старший преподаватель, Кафедра прикладной математики и информатики (ШТАТ, ОСН)
Научный сотрудник, 85/ИЭИС-гр. (ШТАТ, СОВМ)
Научный сотрудник, Лаборатория математических проблем оптимизации и управления (ШТАТ, СОВМ)
Научный сотрудник, 173/ИЭИС-гр. (ШТАТ, СОВМ)
Выпускник
Специальность: 010500, Прикладная математика и информатика
Форма обучения: очная
Группа: 3312
Год поступления: 2003
Год выпуска: 2009
'Политика конфиденциальности' принята: 25.11.2011


Образование:высшее образование - специалитет, магистратура
Специальность:прикладная математика и информатика
Общий стаж: 16 лет
Научно-педагогический стаж: 14 лет
Данные о повышении квалификации
e-mail:
Sergey.Garbar@novsu.ru 

Преподаваемые дисциплины:

  • Архитектура компьютеров
  • Базы данных
  • Методы защиты информации
  • Информатика
  • Вычислительная математика и численные методы
  • Математика
  • Компьютерная графика
  • Машинное обучение

О себе:

Старший преподаватель.

Список публикаций:

  • Garbar S.V. Modification of ARMA (1, 1) model to simulate strictly stationary random series with uniform distribution // 2019 J. Phys.: Conf. Ser.1352 012020
  • Гарбарь С.В. Моделирование последовательностей с распределением Лапласа с использованием алгоритмов авторегрессии // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2019. Том 26, выпуск 4, с. 347-348
  • Sergey Garbar Using AR(1) model to simulate strictly stationary random sequences // 2018 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 441 012018
  • Гарбарь С.В. Моделирование стационарных случайных последовательностей с использованием алгоритмов авторегрессии и их модификаций: монография / НовГУ им. Ярослава Мудрого. — Великий Новгород, 2016 г. — 76 с.
  • Гарбарь С.В. Манипулирование участками функции плотности в модели скользящего среднего при моделировании случайных последовательностей с равномерным распределением // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Тех. науки. 2016. №4 (95). с. 37–40.
  • Garbar S.V. Manipulating intervals of probability density function in autoregression model for simulating strictly stationary random sequences // International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences ISSN: 1998-0140 Volume 10, 2016 pp 270–273
  • Гарбарь С.В. Совместные плотности распределения членов случайных последовательностей, моделируемых алгоритмом авторегрессии и некоторыми его модификациями // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Физ.-мат. науки. 2015. №3 (86), ч. 2. с. 4–7.
  • Гарбарь С.В. Основы программирования на языке ассемблера: методические указания — НовГУ, 2015 — 48 с.
  • Гарбарь С.В., Жгун Т.В. Вычислительная математика: методические указания к выполнению курсовой работы — НовГУ, 2015 — 38 с.