Вадим Алфимов

Пара ресурсов, посвящённых тестированию ПО:

• http://www.software-testing.ru/
• http://www.protesting.ru/

Обзор видов тестирования:

• http://www.dpgrup.ru/testing.htm
• википедия
• http://www.protesting.ru/testing/testtypes.html
• http://www.intuit.ru/department/se/swebok/7/

План тестирования:

• http://www.protesting.ru/testing/plan.html
• http://www.softwaretestinghelp.com/test-plan-sample-softwaretesting-and-quality-assurance-templates/ (англ.)

Модульное тестирование:

• Инструменты модульного тестирования
• Пример: работа с фреймворком для модульного тестирования JUnit: оффсайт (см. в т.ч. раздел Getting started), обзор, ещё обзор, тестирование Android-приложений, ещё про Android

Примеры opensource-проектов с модульными тестами:

• Selenium http://code.google.com/p/selenium/
• wxWidgets https://github.com/wxWidgets/wxWidgets
• Spring Framework https://github.com/SpringSource/springframework
• Boost http://boost.cvs.sourceforge.net/viewvc/boost/ - например, тесты к библиотеке asio: http://boost.cvs.sourceforge.net/viewvc/boost/boost/libs/asio/test/

Автоматическое тестирование GUI (такие проекты, как Sikuli, Selenium, IBM Rational Functional Tester, SilkTest и т.п.)

Сам CUDA Toolkit: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads - в последней версии сэмплы (бывший "GPU Computing SDK") идут в составе тулкита.

Вопрос-ответ на Stackoverflow насчёт настройки правил сборки для cuda-файлов в Visual Studio: http://stackoverflow.com/questions/3778799/how-do-i-start-a-cuda-app-in-visual-studio-2010

Советы по подсветке синтаксиса и intellisense: http://www.ademiller.com/blogs/tech/2010/10/visual-studio-2010-adding-intellisense-support-for-cuda-c/

Напоминаю, что задание на лабораторную работу №1 состоит в том, чтобы реализовать один и тот же алгоритм на CPU и GPU, замерив производительность обоих вариантов.

На всякий случай, несколько алгоритмов, которые можно реализовать в рамках работы:

попроще:

• любые блочные шифры, base64-кодировка, алгоритм Луна
• обработка изображений и сигналов: медианный фильтр, оператор Собеля, фильтр Гаусса, любой другой оконный фильтр

посложнее:

• кластеризация: k-means
• для любителей головоломок - контрольные суммы и хэши (CRC32, MD5, SHA-2)

Про все алгоритмы, думаю, можно найти информацию в Сети - в той же Википедии описание должно быть.

Общие шаблоны:

• Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования (Эрих Гамма, Ричард Хелм, Ральф Джонсон, Джон Влиссидес)
• Википедия

MVC (Model-View-Controller), MVP, MVVM:

• Статья с примерами MVC, MVP: http://outcoldman.com/ru/blog/show/184
• MVP в .NET: http://www.rsdn.ru/article/patterns/modelviewpresenter.xml

Прочее:

• Справочник по большому количеству шаблонов: http://citforum.ru/SE/project/pattern/
• Небольшой справочник по разным шаблонам проектирования: http://www.design-pattern.ru/

SVN:

• http://subversion.apache.org/
• Клиент TortoiseSVN http://tortoisesvn.net/
• Краткая инструкция: http://www.source-team.com/svnfordummies
• Ещё инструкция: http://habrahabr.ru/post/150799/

Mercurial (Hg):

• http://mercurial.selenic.com/ - там же можно получить версию вместе с GUI-клиентом TortoiseHg
• Большой набор материалов: http://mercurial.ru/
• Руководство по Hg от Joel Spolsky: http://hginit.com/
• Цикл статей - переводов "Hg Init" на русский: часть 1, часть2, 3, 4, 5, 6 (если не знакомы с SVN, можно начать с ч.2)
• Работа с TortoiseHg: http://dreamhelg.ru/2009/02/tortoisehg/

Git:

• http://git-scm.com/
• Документация на русском: http://git-scm.com/book/ru/
• Краткое введение: http://www.rsdn.ru/article/tools/Git.xml

Презентация CUDA + OpenCL - для общего ознакомления

CUDA Getting Started - похожее содержание в части CUDA, больше примеров использования

Ещё есть, по крайней мере, DirectCompute - поддержка вычислений от DirectX: http://openvidia.sourceforge.net/index.php/DirectCompute

Можно попробовать OpenAAC: http://www.gpgpu.ru/articles/openacc-intro - высокоуровневую прослойку для CUDA/OpenCL, но только не вместо программирования GPU ручками :)

По просьбам, напоминаю/фиксирую задание и сроки сдачи лабораторной №2 по АВС.

По срокам:

• Расчётный срок сдачи 1й лабораторной (без штрафов) - 20 мая
• срок по 2й лабораторной - 3 июня. "Бонусный" срок (коэффициент х1.5) по 2й лабораторной - 20 мая.

По заданию:

• Задача решается на языке Go и/или Erlang, ознакомительные материалы и набор ссылок для дальнейшего изучения - в презентации: http://www.novsu.ru/file/1031348
• Вариант попроще. Реализовать автомат из лабораторной по предмету "Теория вычислительных процессов": на одном из предложенных языков - на "троечку", на более высокий балл - на обоих языках.
• Варианты посложнее (достаточно на 1 языке):
  • разбор/генерация математических выражений (вводим формулу в оговоренном формате и интерпретируем её, либо наоборот, внутреннее представление отображаем в виде строки по определённому набору правил - в польской нотации, в инфиксной нотации, и т.п.)
  • разбор и интерпретация простых грамматик: например, правил для манипулирования временем (как в разных напоминалках и таймерах) - "AFTER X HOUR(S) [Y MINUTE(S)]", "EACH 5 MINUTES", etc.
  • генерация или разбор веб-страницы (можно даже попробовать реализовать урезанный вариант XPATH) - т.е., либо ищем конкретное содержимое (элементы), либо генерируем разметку для некоторых данных.
  • и так далее, насколько позволит фантазия: чем интереснее и сложнее решаемая задача, тем выше балл и больше шансов на автомат по экзамену.

В будущий понедельник занятие по плану - можно обращаться и спрашивать/уточнять детали задания.

Из того, о чём успел упомянуть в рамках прошедшей лекции:

PERT:

• http://ru.wikipedia.org/wiki/PERT
• хотя статья в англоязычной вики более детальная: http://en.wikipedia.org/wiki/Program_Evaluation_and_Review_Technique

XP (экстремальное программирование):

• http://lib.rus.ec/b/101297 - книга Кента Бека с описанием методики

Scrum:

• Книга Бориса Вольфсона "Гибкие методологии разработки" - в соответствии с названием, сказано не только о фреймворке Scrum, но и вкратце о разных гибких методологиях.

Подробно не затрагивал, на самостоятельное ознакомление:

MSF (Microsoft Solutions Framework):

• http://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Solutions_Framework
• http://blog-of-roman.blogspot.com/2008/07/msf.html

RUP (Rational Unified Process): http://ru.wikipedia.org/wiki/Rational_Unified_Process

Отдельно, популярный хостинг для проектов (контроль версий, вики, issue tracking, и т.п.):

• https://github.com/ - бесплатен для opensource
• https://bitbucket.org/ - бесплатен для личных проектов и маленьких команд (до 5 участников), не обязательно opensource

Общая история ОС:

• http://education.aspu.ru/view.php?olif=gl1

UNIX:

• http://citforum.ru/operating_systems/bach/glava_3.shtml
• http://www.linuxcenter.ru/lib/history/unix_gentree.phtml

Linux

• Линус Торвальдс, Дэвид Даймонд: "Ради удовольствия" (Just for fun) http://lib.ru/LINUXGUIDE/torvalds_jast_for_fun.txt

Англоязычные материалы к лекции:

• MSF Risk Management Discipline v1.1
• SEI Software Risk Taxonomy (pdf)
• Анализ рисков: разбор нескольких подходов к приоритизации рисков.

Как пища для ума, книжка Тимоти Листера и Тома ДеМарко "Вальсируя с медведями", посвящённая рискам в разработке ПО.